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第四次工业革命（也常被称作工业4.0）引起了一系列的技术演进，这其中牵涉到了数字、物理和生物等各个领域，所产生的影响完全覆盖面积了我们生活的方方面面。我们早已亲眼了它对于电子商务、实体零售、交通运输以及物流等行业的影响。

这些行业的客户更加多开始用于移动设备展开购物并且市场需求也越发个性化，他们期望需要获得即时的服务，因此如果公司无法迎合工业4.0的潮流做出转变，那么他们迅速就不会被出局。随着技术飞速的发展，公司往往会自由选择从头开始研发新的解决方案，而是不会与诸如大学、风险投资公司、企业孵化器等精英机构积极开展合作，以经过检验的技术为基础构成一种研发的创意模式。工业4.0的核心在于供应链的转型。

对霍尼韦尔来说，我们在这条价值东流中的多个环节深耕多年（从配送中心到零售展示厅），目的研发新的技术来应付这些独有的难题。最后我们找到解决问题的关键在于软件。没软件的协助，实体设备就无法带给更好的价值。只有将智能、计算能力和软件融合到一起才能充分发挥产品的起到，让网络配送中心的理念沦为现实。

在霍尼韦尔，50%以上的工程师是软件工程师。我们正在研发那些需要让霍尼韦尔较慢适应环境新技术的软件，以便我们更佳地为客户服务。

根据对合作伙伴以及客户在未来市场需求的理解，我指出第四次工业革命有四大支柱——云和网络安全云软件平台是未来普及网络产品的关键，它将沦为实行新技术的最重要基础。这种新兴兴起的平台和基础设施对于转型的前进是十分最重要的。

更加多的机器数据和功能将被部署到云上面，以便带给更加多数据驱动的服务。更加多的云部署，对安全可靠的通信拒绝更高，对机器和用户简单的身份及采访管理的拒绝也更高。

工业物联网（IoT）我之前提及过软件将不会沦为变革中最重要的一环。我们早已亲眼过三个有所不同阶段的软件革命，或者我会将其称作物联网革命。约十年前，人们还只是逗留在将物联网设备相连至云平台上软件的层面，这只是一个维度的相连。

几年之后，这种相连就变为物理设备及其数字对象双向相连而构成的闭环相连。而如今，我们可以看见所有的设备都早已构建了智能和自律。

在这一过程中，我们必须适应环境新兴兴起的技术，并将它们运用到产品之中，从而使自己的产品和服务显得与众不同。现场设备将通过更加多集中化的控制器展开互相通信和交互。

机器学习和大数据在工业4.0中，机器学习分成两大革命性的阶段。

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